AI AGENT / RAG / 01

销售知识智能体

让销售知识,成为可执行的方案。

  • Python
  • FastAPI
  • LangGraph
  • pgvector
  • Vue 3

2026.05–2026.09 · 微信小程序 + 管理端 · 销售培训应用

THE CONTEXT

业务场景

销售问题往往需要结合知识、场景与执行建议。这个项目提供快答与四板块销售方案,配套微信小程序和 Vue 管理端。

HOW IT CONNECTS

  1. 01用户问题
  2. 02权限检索 / RRF
  3. 03Agent 编排
  4. 04方案与引用

THE IMPLEMENTATION

我做了什么

01检索之前,先确定权限

实现 PostgreSQL 全文检索与 pgvector 向量双路召回,使用 RRF 融合结果。在 SQL 层过滤知识权益与内容上线状态,避免未授权正文进入模型上下文。

02让生成过程有边界

按阶段限定可用工具、检索次数与执行步数。通过结构化字段和服务端引用映射交付答案,支持信息不足时澄清、无法回答时拒答。

03让任务可以继续完成

以 PostgreSQL 任务队列与板块结果持久化支持阶段续跑,保存请求策略快照,并在恢复时重新检查权限。

04把用量与业务账算清楚

按调用 ID 持久化模型用量,处理备用模型计价、取消与重复记账;同时实现积分预扣、确认与回补。

DELIVERY & SCOPE

交付与工程边界

已有 753 项服务端非 live 回归测试通过记录(2026-10-07)。这一记录反映工程回归验证,不代表模型回答准确率或生产 SLA。

作者:王殿海 · 更新于 · 根据个人简历与项目实践整理

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